Inteligencia Artificial Generativa en la Educación: Usos, Retos & Consejos Prácticos

La inteligencia artificial generativa (IA generativa) está transformando las industrias a un ritmo sin precedentes —desde los negocios y la salud, hasta el comercio electrónico y el entretenimiento. La educación no es la excepción. A medida que el aprendizaje digital se acelera, especialmente después de la pandemia, la IA generativa está emergiendo no solo como una herramienta útil, sino como una fuerza transformadora que redefine la manera en que enseñamos y aprendemos.

Pero ¿cómo se ve realmente esta transformación? ¿Qué tan grande es la oportunidad, y cuáles son los casos de uso reales que ya están generando impacto? Y lo más importante: ¿cómo pueden los educadores e instituciones aprovechar estas herramientas de forma efectiva, mientras enfrentan los retos que conllevan?

Te invitamos a acompañarnos en un recorrido lleno de innovación y perspectiva, para descubrir cómo la inteligencia artificial generativa en la educación no solo apoya, sino que está reinventando el futuro del aprendizaje.

En esta página

• El Boom de la IA Generativa en la Educación: Cifras que te Sorprenderán
• Top 7 Usos de la IA Generativa en la Educación en 2025
  1. Preparación de Cursos

  2. Ofrecer tutoría virtual

  3. Enganchar a estudiantes con avatares IA

  4. Personalización de Cursos

  5. Crear contenido para cursos y recursos de aprendizaje

  6. Recuperación de materiales educativos antiguos

  7. Superar las barreras del idioma
• Desafíos Éticos de la IA Generativa en la Educación
  1. ¿Qué pasa con la privacidad de los datos?

  2. Sesgos en la toma de decisiones algorítmicas

  3. Brechas de equidad en el acceso y la formación

  4. Integridad académica y dependencia excesiva

  5. Falta de alfabetización en IA entre los actores educativos
• Preguntas Frecuentes sobre la Inteligencia Artificial Generativa en la Educación
• Conclusión

El Boom de la IA Generativa en la Educación: Cifras que te Sorprenderán

Probablemente ya hayas usado la inteligencia artificial para escribir textos, crear imágenes o incluso generar videos. Y hablar con ChatGPT, para muchos, ya es parte de la rutina diaria. Pero, ¿sabías que esta tecnología tan familiar, es decir, la IA generativa, está transformando silenciosamente toda la industria de la educación?

Hoy en día, los docentes la utilizan para crear clases personalizadas y diseñar contenidos más interactivos. Los directivos escolares la aprovechan para tomar mejores decisiones. El personal administrativo automatiza tareas repetitivas. Y los estudiantes... hasta cuentan con una especie de tutor disponible las 24 horas, que les ayuda a aprender a su ritmo.

No es ciencia ficción. Según los últimos informes del sector, el mercado de la IA generativa en educación está creciendo a un ritmo anual del 39,5%. Pasó de 299,8 millones de dólares en 2023 a una proyección de más de 7.700 millones en 2033. Es decir, ¡La IA generativa en educación está creciendo a lo grande: 25x en solo 10 años!

Fuente de datos e imagen: MarketResearch.biz, Generative AI in Education Market (abril de 2024)

Pero más allá de los números, lo que realmente importa es cómo se aplica todo esto en la vida real. Entonces, cuando hablamos de “IA Generativa + Educación”, ¿en qué se traduce eso exactamente en el aula o en el día a día de una escuela?

A continuación, te contamos los usos concretos de la inteligencia artificial generativa en la educación, con ejemplos reales y consejos prácticos para que cualquier profesional de la educación pueda empezar a aplicarlos desde ya.

Top 7 Usos de la IA Generativa en la Educación en 2025

Ahora vamos a explorar los 7 principales usos de la IA generativa en el aula y cómo esta tecnología está transformando las aulas y otros espacios de aprendizaje.

También te compartimos ideas prácticas para que empieces a aplicar la IA generativa en tu entorno educativo de forma práctica y efectiva.

1. Preparación de Cursos

Uno de los primeros y más visibles usos de la IA generativa en educación será en la preparación de cursos. El personal docente podrá apoyarse en herramientas conversacionales como ChatGPT o plataformas como ChatPDF para planificar contenidos, buscar e indexar información, diseñar propuestas metodológicas y recomendar recursos educativos en línea, entre otras tareas clave del proceso formativo.

Ejemplo Real & Hands-on Tips: Preparar clases con GenAI 

Puedes usar IA conversacional como ChatGPT para preparar una unidad sobre, por ejemplo, energías renovables. Solo tienes que pedir una secuencia de actividades, recursos digitales y preguntas de evaluación, y en minutos tendrás un esquema listo para usar.

Especifica el nivel, objetivo y tipo de actividades que buscas para que la respuesta sea más útil y ajustada a tu clase.

2. Ofrecer tutoría virtual

La IA generativa permite crear entornos de tutoría virtual donde los estudiantes pueden interactuar con un tutor digital y recibir apoyo y retroalimentación en tiempo real. Esto es muy útil para quienes no tienen acceso a clases particulares presenciales.

Está comprobado que la tutoría personalizada mejora el rendimiento escolar. Sin embargo, ofrecer este tipo de apoyo a todos los estudiantes puede ser un desafío. Con la ayuda de la IA generativa, los estudiantes pueden interactuar con un tutor digital y recibir acompañamiento y retroalimentación al instante, sin depender de la presencia física de un profesor.

Ejemplo Real - Jill Watson, tutora virtual de la Universidad de Georgia

Un ejemplo destacado es el de la Universidad de Georgia, donde el profesor Ashok Goel y su equipo desarrollaron a Jill Watson, una tutora virtual basada en inteligencia artificial generativa. Usa procesamiento de lenguaje natural para entender dudas y ofrecer respuestas claras en tiempo real.

Este apoyo 24/7 permite a los estudiantes avanzar sin depender del horario del profesor, y sirve de modelo para nuevas tutorías virtuales con IA en otros países.

Hands-on Tips: Empieza con chatbots como ChatGPT

Las plataformas educativas que usan tecnología de interacción en tiempo real y IA generativa no siempre son accesibles para todos, pero tanto profesores como estudiantes pueden empezar con chatbots.

ChatGPT ha revolucionado internet por su capacidad para mantener conversaciones personalizadas, responder dudas de cursos y redactar ensayos. Chat con inteligencia artificial como ChatGPT  permite practicar contenidos y obtener respuestas inmediatas, siendo una herramienta ideal para el autoaprendizaje y el apoyo en clase.

3. Enganchar a estudiantes con avatares IA

Uno de los cambios más significativos en la educación será el uso masivo de avatares generados por IA, que pueden representar personas reales o ficticias y comunicarse en varios idiomas mediante lenguaje natural. Herramientas como HeyGen, Synthesia y Vidnoz permiten crear estos avatares digitales, que ofrecerán una experiencia educativa más personalizada y accesible a nivel mundial.

Un beneficio clave de estos avatares es su capacidad para aumentar la motivación y participación de los estudiantes. Estudios demuestran que al interactuar con personajes digitales expresivos y con rostro, los alumnos se sienten más cómodos y motivados, lo que mejora la retención de información y los resultados del aprendizaje.

Ejemplo Real & Hands-on Tips: Crear videos educativos con avatares IA

Por ejemplo, Vidnoz es una herramienta de IA generativa aplicada a la educación. Permite generar videos educativos en línea. Los docentes pueden crear avatares que enseñen en el idioma nativo de sus estudiantes, incluso si ellos mismos no lo hablan. 

Sin embargo, es importante destacar que esta tecnología no pretende reemplazar la conexión humana entre profesor y alumno. Más bien, ofrece un canal adicional de interacción, especialmente útil para estudiantes que son tímidos al participar en clase o que deben estudiar desde casa. También puede ser útil para recuperar clases tras una ausencia por enfermedad.

4. Personalización de Cursos

Los planes de clase personalizados son una excelente forma de asegurar que cada estudiante reciba una educación adaptada a sus necesidades e intereses. Estos planes se pueden generar utilizando algoritmos de IA generativa en educación, que analizan datos del estudiante como su rendimiento anterior, sus habilidades y cualquier comentario que haya dado sobre el contenido.

Con esa información, la IA puede crear un plan de estudios hecho a medida, que motive más al estudiante y le ayude a desarrollar su máximo potencial. Esto es especialmente útil para niños con dificultades o trastornos de aprendizaje. 

Ejemplo Real - Tiflolibros, audiolibros para educación inclusiva

Por ejemplo, gracias a la tecnología de texto a voz, es posible convertir fácilmente el contenido textual en audio, permitiendo que estudiantes con discapacidades visuales o problemas de lectura accedan al conocimiento sin estar limitados por el formato escrito.

Un ejemplo real es Tiflolibros, una biblioteca digital gratuita en español con más de 60,000 títulos accesibles para personas con discapacidades visuales y trastornos de aprendizaje, promoviendo su autonomía y acceso al conocimiento.

Hands-on Tips: Aprovecha la IA generativa para texto a voz 

Las herramientas de texto a voz basadas en IA generativa son muy útiles en educación, especialmente para niños con discapacidad visual, dificultades de lectura o TDAH. 

Ejemplos destacados son Speechify, Vidnoz y otros líderes del mercado. Aprovechar estas tecnologías hace el aprendizaje más accesible y motivador para estudiantes con necesidades especiales.

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5. Crear contenido para cursos y recursos de aprendizaje

La inteligencia artificial generativa puede ayudar a crear nuevos materiales educativos, como presentaciones, exámenes y ejercicios. Esto es especialmente útil para los profesores que necesitan preparar una gran cantidad y variedad de contenido, ya que reduce mucho el tiempo dedicado a la elaboración. 

También puede generar guiones para videoclases y podcasts, facilitando la creación de contenido multimedia para cursos en línea. Generar imágenes con IA también juega un papel clave en la educación. Los profesores pueden crear imágenes con modificaciones específicas según las necesidades del curso.

Tips: Las mejores herramientas recomendadas

Generadores de contenido escrito:

• ChatGPT: Genera textos educativos, resúmenes, preguntas y guiones con alta calidad y rapidez.
• Writesonic: Plataforma para crear textos adaptados a necesidades educativas con estilo claro y coherente.

Creación de gráficos y diagramas:

• Canva: Herramienta intuitiva para diseñar gráficos y diagramas educativos con plantillas personalizables.
• Lucidchart: Plataforma especializada en diagramas de flujo y mapas conceptuales, fácil de usar y colaborar.

Creación de videos educativos:

• Vidnoz AI: Genera videos educativos con avatares y voz en varios idiomas, fácil de usar para docentes.
• Synthesia: Plataforma líder para crear videos con avatares realistas.

Generadores de presentaciones:

• SlidesAI: Transforma texto en presentaciones visuales automáticas y bien organizadas en pocos minutos.
• Vidnoz AI: Crea presentaciones y videos con diapositivas profesionales y contenido dinámico generado por IA.

Tarjetas didácticas:

• Quizlet: Plataforma popular para crear, compartir y estudiar tarjetas didácticas interactivas.
• Anki: Software basado en tarjetas con sistema de repetición espaciada para mejorar la retención.

6. Recuperación de materiales educativos antiguos

La IA generativa puede mejorar la calidad de materiales de aprendizaje obsoletos o de baja calidad, incluyendo documentos históricos, fotografías y películas. Al utilizar IA para aumentar la resolución de estos materiales, se adaptan a los estándares modernos y resultan más atractivos para estudiantes acostumbrados a medios de alta calidad.

7. Superar las barreras del idioma

La inteligencia artificial generativa en la educación ayuda a superar las barreras del idioma ofreciendo traducción en tiempo real, corrección gramatical y guía de pronunciación. Esto hace que la educación sea más inclusiva para quienes no son hablantes nativos. 

Por ejemplo, herramientas como Grammarly y DeepL ayudan a los estudiantes a mejorar sus habilidades de escritura, mientras que las herramientas de voz impulsadas por IA facilitan el aprendizaje de nuevos idiomas mediante retroalimentación en tiempo real durante las conversaciones.

Ejemplo Real - Duolingo, personaliza y corrige el aprendizaje de idiomas

Duolingo utiliza la IA generativa para eliminar las barreras del idioma en la educación. La plataforma crea ejercicios y diálogos personalizados que se adaptan al nivel y progreso de cada usuario, generando contenido relevante en tiempo real. 

Además, emplea modelos de lenguaje para corregir la gramática y ofrecer retroalimentación hablada instantánea, facilitando así una experiencia de aprendizaje inclusiva, interactiva y eficiente para hablantes no nativos.

Hands-on Tips: Usa herramientas de traducción IA para apoyar el aprendizaje y la enseñanza

Tanto para estudiantes como para profesores, las herramientas de traducción basadas en IA son clave para acceder a contenidos en varios idiomas. Además, existen soluciones multimedia que traducen videos online con doblaje automático y sincronización labial, lo que permite reutilizar y adaptar materiales educativos a nuevos públicos sin necesidad de regrabar.

Desafíos Éticos de la IA Generativa en la Educación

La IA generativa en la educación está abriendo muchas puertas en el mundo de aprendizaje, pero también nos pone frente a preguntas difíciles. No todo es color de rosa, y si queremos usar estas herramientas de forma responsable, hay ciertos temas que no podemos ignorar.

1. ¿Qué pasa con la privacidad de los datos?

Muchas herramientas de IA necesitan recopilar datos de los estudiantes para funcionar bien. Pero claro, eso también puede generar riesgos: ¿quién ve estos datos?, ¿para qué se usan?, ¿pueden filtrarse?

Por eso, es clave que los docentes y centros educativos hablen claro sobre esto, expliquen cómo se usan esos datos y pidan consentimiento cuando haga falta. 

2. Sesgos en la toma de decisiones algorítmicas

La IA aprende de los datos con los que fue entrenada, y si esos datos tienen sesgos… el sistema también los va a reproducir.

Esto puede terminar en recomendaciones o resultados que no sean justos. Por ejemplo, una plataforma que sugiera niveles de dificultad más bajos a ciertos grupos de estudiantes solo por patrones anteriores, sin tener en cuenta su verdadero potencial.

Por eso es clave usar herramientas que hayan sido evaluadas a fondo, incluir diferentes puntos de vista en su desarrollo y revisar periódicamente los resultados para asegurarnos de que no haya discriminaciones ocultas.

3. Brechas de equidad en el acceso y la formación

No todos los estudiantes (ni todos los docentes) tienen acceso a buenas conexiones, dispositivos adecuados o formación en el uso de IA.

Esto genera una brecha que se va haciendo más grande con el tiempo. Hay centros que ya están usando IA en el aula, mientras otros aún luchan por tener suficientes computadoras.

Para que el uso de esta tecnología sea justo, las instituciones deberían asegurar que todos tengan acceso y ofrecer formaciones prácticas, tanto para docentes como para alumnos. No basta con “tener la herramienta”, hay que saber usarla bien.

4. Integridad académica y dependencia excesiva

Uno de los riesgos más comentados es que algunos estudiantes usen la IA para hacer tareas enteras por ellos. Sí, puede resolver un problema o redactar un texto, pero… ¿realmente aprendieron algo?

Para evitar esta dependencia, los docentes pueden plantear actividades donde lo importante no sea solo el resultado, sino el proceso: reflexionar, analizar, debatir en grupo…

5. Falta de alfabetización en IA entre los actores educativos

Muchos estudiantes y profesores todavía no tienen claro cómo funciona la IA ni sus limitaciones. A veces se cree que “todo lo que dice la IA es cierto”, y eso puede llevar a errores.

Por ejemplo, una IA puede generar un resumen de un tema con datos inexactos, y si nadie lo verifica, se da por bueno.

Incluir contenidos sobre IA en los programas educativos—cómo funciona, qué puede hacer y qué no—ayuda a que todos la usen de manera más crítica y responsable.

En resumen: no se trata de frenar el uso de la IA, sino de usarla con cabeza. Si enfrentamos estos desafíos desde ya, podemos aprovechar todo su potencial sin perder de vista lo más importante: que la educación siga siendo humana, inclusiva y con sentido.

Preguntas Frecuentes sobre la Inteligencia Artificial Generativa en la Educación

Conclusión

Como puedes ver, la inteligencia artificial generativa en la educación está transformando no solo las formas, sino también la esencia misma de cómo enseñamos y aprendemos.  Su amplio abanico de aplicaciones —desde la creación de contenido atractivo hasta la personalización del aprendizaje individual— ha marcado el inicio de una nueva era en la educación.

Sin duda, los avances tecnológicos impulsados por la IA traen muchos beneficios tanto para docentes como para estudiantes, y hoy en día ya vemos muchos ejemplos concretos.

Pero moverse en este nuevo escenario requiere equilibrio: un equilibrio entre aprovechar el potencial innovador de la inteligencia artificial y proteger al mismo tiempo la creatividad, el pensamiento independiente y la integridad del proceso educativo.

No lo perdamos de vista.