¿Qué es DeepSeek? El análisis tecnológico más completo y cómo usarlo

Recientemente, un equipo chino ha causado un gran revuelo con el lanzamiento de DeepSeek-V3. ¿Qué es exactamente DeepSeek V3? En resumen, se trata de un LLM (modelo de lenguaje de gran escala) basado en la arquitectura MoE, con un total de 671 mil millones de parámetros, de los cuales 37 mil millones se activan por token. Según las evaluaciones, DeepSeek-V3 supera a otros modelos de código abierto y tiene el potencial de competir con los principales modelos de código cerrado.

En los últimos años, los modelos LLM han evolucionado rápidamente, reduciendo la brecha con la inteligencia artificial general (AGI). Se han logrado avances significativos en el desarrollo de modelos de código abierto, como DeepSeek, LLaMA, Qwen y Mistral, que buscan igualar el rendimiento de los modelos de código cerrado. La llegada de DeepSeek-V3 marca un hito importante en este progreso. A continuación, te ofrecemos el análisis técnico más detallado sobre qué es DeepSeek, cómo utilizarlo y mucho más.

En esta página

• ¿Qué es DeepSeek y DeepSeek-V3?
• ¿Qué podemos hacer con DeepSeek V3?
• Las ventajas exclusivas de DeepSeek-V3
  Sus principales fortalezas
• ¿Cómo Usar DeepSeek V3?
• Bonus: ¿Cómo superar las limitaciones de DeepSeek AI?
• Conclusión

¿Qué es DeepSeek y DeepSeek-V3?

DeepSeek es una destacada empresa de modelos de IA con sede en Hangzhou, conocida por el lanzamiento de modelos avanzados como DeepSeek-Coder y DeepSeek-V2. La startup fue fundada el 17 de julio de 2023 y cuenta con el respaldo financiero de High-Flyer Quant, un fondo de cobertura impulsado por IA. DeepSeek nació con el propósito de explorar el potencial de la inteligencia artificial general (AGI) y fomentar el desarrollo y la aplicación de tecnologías de vanguardia, especialmente en modelos de lenguaje de gran escala.

Lanzamiento oficial de DeepSeek-V3

El 26 de diciembre, DeepSeek presentó la primera versión de su nueva serie de modelos, DeepSeek-V3, lanzándola como código abierto desde el primer día. Con 671 mil millones de parámetros, se posiciona como uno de los modelos de IA más grandes del mundo. Los parámetros son variables internas que permiten a la IA comprender y responder a tareas con mayor precisión. A mayor cantidad de parámetros, mayor es el potencial del modelo. En este sentido, DeepSeek-V3 destaca, ya que supera en tamaño al Llama 3.1 de Meta, que cuenta con 405 mil millones de parámetros. (Fuente: Revista Fórum)

Un aspecto clave de DeepSeek-V3 es su rentabilidad en el entrenamiento. Considerando el precio de alquiler de la GPU H800 a 2 dólares por hora, el costo total de entrenamiento fue de solo 5,58 millones de dólares, una cifra sorprendentemente baja en comparación con otros modelos del mercado, como GPT-4 de OpenAI.

Se sabe que el equipo detrás de DeepSeek AI tiene una particularidad: está formado en gran parte por jóvenes talentos, incluyendo recién graduados y estudiantes, especialmente de la Universidad de Tsinghua y la Universidad de Pekín, que juegan un papel muy activo en su desarrollo.

¿Qué podemos hacer con DeepSeek V3?

DeepSeek V3 es un modelo de lenguaje avanzado diseñado para una amplia variedad de tareas basadas en texto, como programación, traducción, redacción de artículos y correos electrónicos, todo a partir de instrucciones descriptivas. A diferencia de algunas soluciones de IA que pueden transformar texto en video, DeepSeek V3 se asemeja más a un chatbot de alto rendimiento.

A continuación, te mostramos algunas de sus principales funcionalidades:

1. Asistencia en investigación

• Búsqueda de información: Obtén respuestas rápidas y precisas sobre una amplia gama de temas.
• Síntesis de contenido: Resume artículos, libros o documentos extensos de manera clara y concisa.
• Análisis de datos: Ayuda a interpretar datos, gráficos y estudios científicos.

2. Apoyo educativo

• Explicaciones didácticas: Aprende conceptos complejos de forma sencilla y accesible.
• Ejercicios prácticos: Resuelve problemas de matemáticas, física, química y más.
• Corrección de textos: Revisa redacciones, artículos y trabajos académicos.

3. Creación de contenido

• Redacción creativa: Genera historias, poemas, guiones y textos persuasivos.
• Generación de ideas: Facilita sesiones de brainstorming para proyectos, campañas o negocios.
• Traducción y adaptación: Traduce textos entre idiomas o ajusta el tono de un mensaje.

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4. Soporte técnico

• Programación: Escribe, depura y optimiza código en varios lenguajes (Python, JavaScript, etc.).
• Explicaciones técnicas: Comprende conceptos de TI, ingeniería, diseño y más.
• Automatización de tareas: Recomienda herramientas y scripts para optimizar procesos.

5. Negocios y marketing

• Estrategias empresariales: Propone ideas para campañas de marketing y crecimiento de negocio.
• Análisis de mercado: Ayuda a interpretar tendencias y datos de la competencia.
• Redacción profesional: Elabora correos, informes y propuestas comerciales.

Como puedes ver, los casos de uso de DeepSeek V3 son tan diversos que prácticamente cualquier persona puede encontrarle una aplicación útil. Además, en comparación con otros modelos similares, DeepSeek V3 demuestra ventajas competitivas inigualables.

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Las ventajas exclusivas de DeepSeek-V3

El modelo ha captado la atención del sector tecnológico a nivel global, especialmente en Silicon Valley, desde su lanzamiento. Numerosos expertos en inteligencia artificial han elogiado su desempeño. Pero, ¿qué hace que DeepSeek-V3 reciba tantos elogios? ¿Cuáles son sus ventajas tecnológicas clave?

Según el informe técnico de DeepSeek, este modelo supera a otros de código abierto, como Qwen2.5-72B (de Alibaba) y Llama-3.1-405B (de Meta), en múltiples evaluaciones, y logra un rendimiento equiparable a los mejores modelos de código cerrado del mundo, como GPT-4o y Claude-3.5-Sonnet.

Fuente: DeepSeek V3 Technical Report

Sus principales fortalezas

1. Estrategia innovadora de balanceo de carga

A diferencia de los modelos MoE tradicionales, que dependen de una pérdida auxiliar, DeepSeek-V3 implementa un mecanismo de balanceo de carga sin pérdida auxiliar. Esto permite reducir significativamente las limitaciones de rendimiento del modelo.

2. Optimización con múltiples objetivos de predicción (MTP)

Gracias al MTP, el modelo puede mejorar la precisión en la predicción de varias salidas durante su entrenamiento. Esta técnica también acelera el razonamiento a través de la decodificación especulativa.

3. Entrenamiento ultraeficiente con precisión mixta FP8

DeepSeek-V3 es el primer modelo de gran escala en validar la viabilidad del entrenamiento con precisión FP8. A través de una cooptimización de hardware y software, ha logrado superar las barreras de comunicación entre nodos, permitiendo una integración casi total de computación y comunicación. Esta innovación ha reducido el costo de entrenamiento del modelo a 2,788 millones de horas de GPU H800, una cifra notablemente inferior a la de modelos comparables.

4. Un proceso de entrenamiento estable

Durante todo su desarrollo, DeepSeek-V3 no experimentó fluctuaciones críticas en la pérdida ni reversiones de entrenamiento. Esto garantiza un proceso altamente eficiente y estable.

Además, DeepSeek-V3 ofrece un rendimiento excepcional en tareas de programación, resolución matemática, generación de contenido en múltiples idiomas y generación de inferencias avanzadas.

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¿Cómo Usar DeepSeek V3?

El DeepSeek-V3 ya está oficialmente disponible para el público, ¿pero cómo podemos utilizarlo? ¡Solo se necesitan unos pocos pasos sencillos!

Paso 1: Inicia sesión en el sitio web oficial de DeepSeek.

Paso 2: Completa el registro. Ten en cuenta que solo se pueden usar números de teléfono móvil para registrarse.

Paso 3: Escribe tu texto en la caja de diálogo y comienza a interactuar con la IA.

Además, hay dos funciones destacadas que vale la pena mencionar: DeepThink, utilizada para resolver problemas de razonamiento, y Search, que permite buscar información en la web cuando sea necesario.

Por supuesto, puedes iniciar nuevas conversaciones en cualquier momento, y el contenido de los diálogos anteriores se guardará sin riesgo de pérdida.

Bonus: ¿Cómo superar las limitaciones de DeepSeek AI?

¿DeepSeek AI tiene alguna limitación?

¡Sí! Durante su uso, hemos descubierto que no es compatible con todos los formatos de archivo: solo admite .docx e imágenes. Es decir, si tu texto está en formato PDF, la IA no podrá leerlo ni ayudarte con él.

¿Qué podemos hacer en este caso?

¿Existe una herramienta gratuita y potente que pueda leer archivos PDF, responder preguntas y resumir artículos en varios idiomas? ¡Sí! Vidnoz Chat PDF es la alternativa perfecta.

¿Cómo usar Vidnoz Chat PDF para interactuar con archivos PDF?

1. Inicia sesión y busca Chat PDF Gratuito en la barra de herramientas superior.

2. Sube tu archivo PDF.

3. Escribe tu pregunta en el cuadro de diálogo.

Todo el proceso es rápido y sencillo: la IA leerá el contenido del PDF, lo analizará y responderá a tus preguntas con precisión. Así, puedes solucionar la limitación de DeepSeek-V3 y trabajar con archivos PDF sin problemas. Además, Vidnoz Chat PDF admite múltiples idiomas, por lo que también puedes usarlo para traducir documentos en formato PDF.

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Conclusión

Hemos aprendido qué es DeepSeek y cómo el lanzamiento de DeepSeek V3 marca un hito en la democratización de la IA, que ya no es exclusiva de los gigantes tecnológicos. Su combinación de facilidad de uso, funciones avanzadas e innovación representa una nueva fase en la competencia global por el liderazgo en IA.

Desde chatbots como DeepSeek AI, que pueden responder cualquier pregunta, hasta herramientas de generación de video como Vidnoz AI, que simplifican la creación de contenido en nuestra vida diaria, podemos ver cómo la inteligencia artificial está transformando profundamente la forma en que vivimos y trabajamos.